Optuna v4.5新特性深度解析:GPSampler实现约束多目标优化 基于高斯过程的贝叶斯优化(GPBO)最近几年在材料科学、机器学习等领域应用很广。GPSampler最初设计时就想做一个简单好用的GPBO实现。虽然在定制方面(比如核函数、获取函数)没有BoTorch和Ax那么灵活,但GPSampler胜在速度快,依赖少。 pr float 帕累托 gpsampler optuna 2025-09-23 19:05 5